<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<metadatalist>
	<metadata ReferenceType="Journal Article">
		<site>mtc-m21b.sid.inpe.br 804</site>
		<holdercode>{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}</holdercode>
		<identifier>8JMKD3MGP3W34P/3N7GM5E</identifier>
		<repository>sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.29</repository>
		<lastupdate>2017:01.16.15.29.27 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone</lastupdate>
		<metadatarepository>sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.29.27</metadatarepository>
		<metadatalastupdate>2018:06.04.02.41.51 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2016}</metadatalastupdate>
		<issn>0560-4613</issn>
		<issn>1808-0936</issn>
		<citationkey>SoaresKortFons:2016:ImDiSe</citationkey>
		<title>Improvements of the divide and segment method for parallel image segmentation</title>
		<year>2016</year>
		<typeofwork>journal article</typeofwork>
		<secondarytype>PRE PN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>987 KiB</size>
		<author>Soares, Anderson Reis,</author>
		<author>Korting, Thales Sehn,</author>
		<author>Fonseca, Leila Maria Garcia,</author>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHLD</resumeid>
		<group>SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<group>DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<group>OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>anderson.soares@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>thales.korting@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>leila.fonseca@inpe.br</electronicmailaddress>
		<journal>Revista Brasileira de Cartografia</journal>
		<volume>68</volume>
		<number>6</number>
		<pages>1113-1122</pages>
		<secondarymark>A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA</secondarymark>
		<transferableflag>1</transferableflag>
		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<versiontype>publisher</versiontype>
		<keywords>Image Segmentation, Parallel, Graph Theory, Segmentação de Imagens, Processamento em Paralelo, Teoria dos Grafos.</keywords>
		<abstract>Remote Sensing is an important source of data about the dynamics of Earths land and oceans, but retrieve information from this technique, is a challenge. Segmentation is a traditional method in remote sensing, which have a high computational cost. An alternative to suppress this problem is use parallel approaches, which split the image into tiles, and segment each one individually. However, the divisions among tiles are not natural, which create inconsistent objects. In this work, we extended our previous work, which used non-crisp borders computed based on graph-theory. By applying this non-crisp line cut, we avoid the post-processing of neighboring regions, and therefore speed up the segmentation. RESUMO: Sensoriamento Remoto é uma importante fonte de dados sobre a dinâmica da superfície e dos oceanos. Contudo extrair informação e obter conhecimento através dessa técnica é um desafi o. A segmentação é um método tradicional em Sensoriamento Remoto, que apresenta um grande custo computacional. Uma alternativa para suprimir esse problema é a utilização de abordagens que se valem do processamento em paralelo, dessa forma a imagem é dividida em blocos e cada um é segmentado individualmente. Entretanto, a forma para divisão dos blocos não é natural, resultando em objetos inconsistentes. Nesse artigo, são apresentados alguns avanços dos nossos trabalhos anteriores, por meio de bordas adaptativas obtidas através de métodos desenvolvidos para grafos. Aplicando as bordas adaptativas, foi possível evitar a criação de objetos inconsistentes e o uso de algoritmos de pós-processamento e, consequentemente, reduzir o tempo de processamento.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<language>en</language>
		<targetfile>soares2016improvements-1.pdf</targetfile>
		<usergroup>simone</usergroup>
		<readergroup>administrator</readergroup>
		<readergroup>simone</readergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<archivingpolicy>allowpublisher allowfinaldraft</archivingpolicy>
		<documentstage>not transferred</documentstage>
		<mirrorrepository>sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22</mirrorrepository>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3EQCCU5</nexthigherunit>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3EU2H28</nexthigherunit>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3F3NU5S</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3</citingitemlist>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2</citingitemlist>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 2</citingitemlist>
		<dissemination>PORTALCAPES</dissemination>
		<hostcollection>sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20</hostcollection>
		<username>simone</username>
		<agreement>agreement.html .htaccess .htaccess2</agreement>
		<lasthostcollection>sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20</lasthostcollection>
		<url>http://mtc-m21b.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.29</url>
	</metadata>
</metadatalist>